数据挖掘工程师-轨迹挖掘方向

岗位职责：

1、轨迹数据挖掘：负责平台海量迹数据的挖掘与分析，持续优化停留点识别、装卸点预测等核心算法与模型，提升轨迹数据的结构化解析能力和语义表征水平，并基于此挖掘司机的接单偏好、常跑线路等标签，构建并持续迭代司机画像与标签体系，赋能精准匹配和智能调度。
2、多源轨迹融合与定位优化：整合多渠道定位数据，研发实时轨迹融合算法，提升轨迹精度与稳定性，输出完整、准确、平滑的轨迹序列，支撑下游业务应用与实时决策。
3、策略落地与效果评估：协同算法、运营及产品团队，推动相关能力在司货匹配等场景落地，独立设计A/B实验与评估体系，量化策略对匹配效率、履约体验等核心指标的影响。

专业知识与技能要求：

1、学历与经验：本科及以上学历，计算机、数学、统计学、地理信息系统等相关专业；3年以上数据分析/挖掘/机器学习相关经验，具备物流、出行或互联网行业背景者优先；有轨迹数据挖掘项目经验者优先。
2、技术能力：精通SQL和Python,熟练掌握各类常用机器学习算法，有轨迹常用算法经验优先(卡尔曼滤波,DBSCAN​等)。
3、业务洞察与抽象能力：深入理解物流履约、司货匹配、运力调度等业务场景，能够敏锐捕捉数据中的关键问题，抽象建模并推动算法策略落地产生业务价值。
4、沟通协作与工程落地能力：具备较强的跨团队沟通协调能力，能够清晰阐述技术方案、撰写结构化文档，并协同完成从算法研发到上线全流程。