岗位职责：
1. 参与搜索、推荐车货匹配，负责召回、排序、运筹优化等算法的开发与日常迭代，参与整车、零担、冷运、短途等业务场景，保障业务指标持续提升；
2. 深度使用大模型，对模型微调、构建物流领域知识库、运用AI大模型构建货源Agent，司机找货助手、发货助手、判责等全方位大模型应用场景；
3. 参与满帮定价算法研发、基于海量履约数据，挖掘非标准化货源行业，运用算法模型迭代价格策略；
4. 参与满帮货主端算法、运用算法模型，提升货主发货效率、挖掘结构化货主标签，介入货主整个业务周期的运营策略（包含营销算法）；
5. 基于图、NLP、图像算法对业务侧存在风险进行识别，提升平台用户的业务安全。
6.参与垂直领域大模型研发、对话系统相关算法的应用落地和探索；
任职资格：
1. 统招本科及以上学历；
2. 熟悉Python或Java编程语言，熟悉数据结构，熟练掌握SQL；
3. 线性回归、逻辑回归、决策树、深度学习；
4. 分类、聚类、回归、关联分析；
5. 编程代码能力，了解大数据与机器学习算法的基本原理；
6. 数据挖掘和建模能力；
7. 自然语言处理、图像识别；
8. 熟悉深度学习相关算法和开发框架，有NLP、预训练相关经验优先。