岗位职责：

1. 算法研发与优化：负责机器学习、深度学习等人工智能算法的设计、开发和优化工作，针对公司业务问题，如智能推荐、风险预测、图像识别等场景，研发高效算法模型，持续提升算法性能和准确性。

2. 数据处理与分析：收集、整理和预处理大量业务数据，进行数据清洗、特征工程等操作，挖掘数据潜在价值，为算法模型训练提供高质量数据集，并通过数据分析评估算法效果，为算法改进提供依据。

3. 前沿技术研究与应用：密切关注人工智能领域前沿技术动态，如强化学习、多模态大模型、生成对抗网络等，探索将新技术应用于公司业务的可行性，推动公司技术创新和业务发展。

4. 跨部门协作：与产品团队、开发团队紧密合作，参与产品需求讨论和技术方案制定，将算法模型转化为可落地的产品功能；与数据团队协作，确保数据的稳定供应和高效使用。

5. 模型部署与维护：负责将训练好的算法模型部署到生产环境中，监控模型运行状态，及时解决模型运行中出现的问题，定期对模型进行优化和更新，保障模型的稳定性和可靠性。

任职要求：

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，有工作经验优先。

2. 编程能力：熟练掌握Python、Java等编程语言，熟悉常用机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。

3. 算法知识：具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常见算法和模型，如决策树、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能灵活运用。

4. 数据处理能力：熟悉数据处理和分析流程，掌握数据清洗、特征提取、数据可视化等技能，熟练使用相关工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib等。

5. 学习与创新能力：对新技术有强烈的学习兴趣和好奇心，具备快速学习和应用新知识的能力，能够独立思考，提出创新性的解决方案。

6. 沟通协作能力：具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同完成项目任务。

7. 项目经验：有实际人工智能项目经验者优先，如在竞赛平台上取得优秀成绩、发表过相关学术论文或参与过开源项目者将更具优势。