职位描述：

1.负责核心算法开发与优化，预训练模型的微调训练、性能优化和部署工作；

2.负责大模型应用技术路线的制定，结合业务需求进行技术选型、架构设计；

3.深入研究并优化智能问答（RAG）、智能问数及AI写作等方向的算法策略优化，驱动应用效果提升与产品化落地；

4. 负责智能体工作流、多智能体写作等大模型应用落地实现；

5.负责撰写高标准的技术文档，包括模型设计、接口规范及实践案例等，促进技术传承与团队协作。

任职要求：

1、科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业；硕士及以上学历者优先；

2、具备扎实的编程功底，精通Python，并至少熟悉C++/Go/Javascript中的一门语言，具备构建高质量、可维护代码的能力；

3、深入理解机器学习与深度学习的核心理论与算法，具备强大的工程实现与调优能力；

4、 精通PyTorch或PaddlePaddle等至少一种主流深度学习框架，并熟悉其生态下的常用工具，熟练使用Linux开发环境及常规运维工具；

5、具备大模型（LLM）的相关应用实践，深刻理解其原理，并至少在模型微调技术（如LoRA, P-Tuning）、智能应用架构（如RAG、多智能体写作、智能体工作流）、模型性能优化与部署等方向有深入的实践；

6、具备3年以上人工智能算法研发经验，拥有从0到1主导或核心参与大模型智能体应用项目并成功落地者优先。