## 职位概述
专注于⼤模型应⽤与企业AI平台开发的技术专家｡ 负责企业RAG系统搭建､ 智能体
ƒAgentŠ 开发､ 以及利⽤⼤模型API实现⽂本､ 语⾳､ ⽂档等多模态信息的理解与处
理Z 推动LLM技术在办公⾃动化与知识管理中的落地｡
## 主要职责
- 负责企业级RAG ƒ检索增强⽣成Š 系统的设计､ 开发与优化Z 包括⽂档切分､ 向量化
检索､ 提示⼯程等｡
- 基于⼤模型API ƒ如OpenAI､ 国内主流模型Š 开发应⽤Z 包括Text-to-SQL､ 会议总
结､ ⽂档理解､ 翻译､ 语⾳转⽂字等｡
- 进⾏提示词⼯程 ƒPrompt EngineeringŠ 与上下⽂⼯程优化Z 提升模型在垂直场景下
的准确性与可靠性｡
- 开发和管理MCP ƒModel Context ProtocolŠ 或类似API脚本/⼯具Z 实现与⼤模型
的⾼效､ 安全交互｡
- 构建企业AI应⽤开发平台的基础组件Z ⽀持内部快速构建基于LLM的智能应⽤｡
- 能够理解并接⼊ML预测模型的APIZ 将结构化预测结果融⼊LLM⽣成的报告或决策
建议中｡
- 能够与CV团队协作Z 理解视觉模型的输出Z 并将其作为多模态输⼊的⼀部分Z 供⼤
模型进⾏综合分析与描述。
## 任职要求
- 本科及以上学历Z 计算机､ 软件⼯程等相关专业｡
- **核⼼要求**$
- 2年以上NLP/LLM相关项⽬经验Z 熟练掌握LangChain､ LlamaIndex等主流开发
框架Z 优秀毕业⽣酌情考虑｡
- 精通Prompt EngineeringZ 有丰富的RAG系统构建和优化经验｡
- 熟悉主流⼤模型API调⽤Z 具备良好的Python后端开发能⼒ ƒFastAPI/Flask等Š｡
- 熟悉向量数据库 ƒ如Milvus, Pinecone, ChromaŠ 的使⽤与调优｡
- **加分项**$
- 有企业知识库､ 智能问答､ 聊天机器⼈等项⽬落地经验｡
- 了解机器学习/深度学习基础Z 能看懂相关模型的输⼊输出接⼝｡
- 具备多模态 ƒ语⾳､ 图像Š 处理经验者优先｡
- 了解Text-to-SQL技术细节及数据库优化｡
- 有AI Agent开发经验者优先｡