(一)职位描述
1.负责系统核心算法的编排、设计、开发和优化,包括图像处理、目标检测、图像分割、 目标追踪、三维重建、图像生成、视频分析、入侵识别等模块。
2.负责相关视觉数据采集、标注、增强及管理,构建高质量训练与测试数据,使用深度学习框架构建高效的视觉检测模型。
3.将算法模型适配到实际应用场景,完成在云端、边缘端或移动端等不同平台的高效部署与集成,解决工程化过程中的实际问题。
4.集成硬件设备(如摄像头、传感器)和软件系统,实现实时报警功能。
5.与团队协作,进行系统测试、调试和部署,确保在复杂环境下(如夜间、雨雪天气)的稳定运行。
6.踪行业最新技术趋势,优化系统性能并解决实际问题。
7.编写清晰的技术文档,与产品、研发、测试等多部门紧密协作,确保项目顺利推进。
8.能主动学习并完成公司安排的其他任务。
职位要求
1.学历与经验:本科及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能
或相关专业,有计算机视觉或图像处理相关项目经验。
2.技术技能:
(1)熟练掌握 Python 或 C 编程语言。
(2)有深度学习框架经验,如 TensorFlow、PyTorch 或 OpenCV,了
解 COCO 格式数据集。
(3)有 YOLO、ViT 系列或其他开源检测框架学习或应用经验。
(4)有 ONNX 导出、TensorRT、NCNN、RKNN-Toolkit2 等经验。