数据分析员的核心工作是收集、清洗、分析数据，将数据转化为可落地的业务洞察，为决策提供数据支持。

一、数据采集与预处理

1. 从数据库（如 MySQL、MongoDB）、业务系统、Excel 表格等渠道收集原始数据，确保数据来源合法、完整。

2. 清洗数据，处理缺失值、异常值、重复数据，统一数据格式，为后续分析奠定基础。

3. 整合多维度数据，搭建基础数据集合（如用户行为数据集、销售数据集），方便随时调用分析。

二、数据建模与分析

1. 运用统计方法（如描述统计、对比分析、趋势分析）或工具（如 SQL、Python、R）进行数据计算和挖掘。

2. 针对业务问题（如 “用户留存率低原因”“产品销量下滑因素”）设计分析思路，开展专项分析。

3. 构建简单数据模型（如用户分层模型、销量预测模型），挖掘数据背后的规律和关联。

三、结果可视化与报告输出

1. 使用工具（如 Excel、Tableau、Power BI）制作图表（柱状图、折线图、热力图等），直观呈现分析结果。

2. 撰写数据分析报告，清晰阐述数据结论、核心洞察及可落地的建议，供业务方或管理层决策参考。

3. 定期输出常规数据报表（如日报、周报、月报），跟踪业务指标变化趋势。

四、业务协作与需求支持

1. 对接业务部门（如市场、运营、产品），理解其数据需求，提供针对性的分析支持。

2. 跟踪分析建议的落地效果，通过数据验证策略有效性，及时调整分析方向。

3. 沉淀分析方法和经验，优化数据采集、分析流程，提升团队工作效率。