工作内容：
1.战略规划与落地
- 制定公司AI医疗工程化战略，推动人工智能技术在病理分析、疗效预测、医疗大模型等场景的规模化落地
- 主导医疗AI系统架构设计，协调算法、数据、临床团队完成从原型开发到临床部署的全链路工程实现
2. 技术与资源整合
- 基于医院多模态医疗数据（影像/文本/结构化数据），构建符合医疗伦理的AI工程解决方案
- 建立与医疗机构、科研院所的技术合作生态，推动产学研协同创新
3. 团队与项目管理
- 领导跨学科团队（含算法工程师、医学专家、产品经理）完成医疗AI产品的工程化交付，把控项目进度与质量
- 建立AI工程化标准体系，包括开发规范、测试流程及医疗合规性审查机制（符合FDA/NMPA等法规要求）
4. 技术创新与行业突破
- 探索生成式AI、数字孪生等前沿技术在医疗场景的应用，主导技术可行性验证及商业化路径设计
- 每年推动2-3项医疗AI专利申报，参与国际顶级医疗AI学术会议
任职要求：
硕士及以上学历，计算机科学/生物医学工程/人工智能相关专业，博士优先
8年以上AI工程经验，其中至少3年医疗AI领域团队管理经验，有成功落地的三甲医院合作案例
- 精通TensorFlow/PyTorch等框架，熟悉医疗数据处理技术（DICOM/HL7等标准）
- 具备医疗行业法规知识（HIPAA/GDPR/CFDA），主导过医疗AI产品注册申报者优先
软性能力：
- 具备阿里P8级技术视野，能快速识别技术方案与业务目标的匹配度
- 优秀的资源协调能力，曾在3个月周期内完成10人以上跨部门协作项目
- 英语流利（CET-6以上），能独立完成国际技术文档撰写与学术交流
优先考虑条件
- 有医疗大模型训练优化经验（如LoRA微调、RLHF强化学习）
- 主导过医疗AI三类医疗器械认证申报
- 发表过医疗AI领域顶会论文（如MICCAI/AAAI-MLHC）
薪资：5万起，具体面议
特别优秀者，年薪加股权激励
工作地点：南京