岗位职责：

1．基于当前大语言模型（如deepseek，GPT，Qwen等），结合火电行业数据，参与行业专用模型的蒸馏与优化工作；

2．协助清洗、整理和分析火电行业相关数据，提炼有价值的信息；

3．参与模型训练、调优及评估，探索模型在火电行业中的应用场景；

4．协助团队完成数据分析报告及模型应用方案的文档撰写；

5．参与团队的技术讨论，提出创新性想法并协助实现。

岗位要求：

1. 计算机科学、人工智能、控制工程、数学、统计学或相关专业在读研究生；

2. 熟悉大语言模型的基本原理和应用场景，了解模型蒸馏（Model Distillation）的技术方法，如知识蒸馏、数据蒸馏等；

3. 具备一定的自然语言处理（NLP）基础，了解常见的预训练模型（如GPT、BERT等）及其微调方法；

4. 熟练使用Python编程语言，熟悉常用的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够参与模型的训练和优化；

5. 具备数据处理和分析能力，能够使用工具（如Pandas、NumPy等）对火电行业数据进行清洗、特征提取和可视化；

6. 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够将业务需求转化为技术实现方案；

7. 对新技术有强烈兴趣，具备快速学习和实践的能力，能够独立完成分配的任务；

8. 良好的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员高效配合。