岗位职责
1.构建重力储能智能调度软件系统，整合实时数据（如电网负荷、电价、设备状态）实现动态充放电策略优化。
2.开发基于机器学习的故障预测模型（如重力轮机轴承损耗、电机过热预警等）、效率提升模型、最优化调度模型等。
3.应用强化学习（RL）、时序预测（LSTM/Transformer）等算法，提升储能系统的经济性与可靠性。
4.设计数字孪生系统，实现重力储能的虚拟仿真与性能调优。
4.搭建高并发数据处理平台（如使用Python/Go, Kafka, Spark），支持TB级实时工况数据分析。5.开发云端/边缘端协同控制系统，保障低延时决策（<100ms）。
6.研究AI在重力势能-电能转换效率优化、多能源协同调度等场景的应用突破。
任职要求
1.计算机/人工智能/软件工程等相关专业硕士以上学历，3年以上工业AI系统开发经验。
2.精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有分布式系统开发经验。
3.具备大型软件架构设计能力，熟悉微服务、容器化（Docker/K8s）技术栈。
4.善于将前沿AI技术（如生成式AI、联邦学习）应用于重力储能场景。
5.主动承担技术风险，快速迭代原型，以结果为导向推动技术落地。理解重力储能物理特性，能将软件能力与硬件控制深度耦合。
6.有新能源（光伏/风电/储能）智能调度系统项目经验或发表过能源领域AI顶会论文（如NeurIPS, ICML, Applied Energy），熟悉重力储能动力学模型的优先。

前期在北京后续需长驻嘉兴，请应聘者慎重投递！