工作职责

（1）负责公司相关业务领域的算法研究与设计，在机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域，根据业务需求开发新的算法模型，以提高产品的性能和智能化水平。针对具体项目，对现有的算法进行优化和改进，提升算法的准确性、效率和稳定性，例如优化图像识别算法以降低误识别率，或优化推荐算法以提高推荐的精准度。

（2）参与数据收集工作，确定与算法相关的合适数据来源，并对数据进行清洗、标注和预处理，为算法训练提供高质量的数据。运用数据分析工具和技术，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和特征，为算法模型的训练和优化提供依据。

（3）使用专业的深度学习框架或其他算法工具，对算法模型进行训练和调试，调整模型的参数和超参数，以达到最佳的性能指标。建立科学的评估体系，使用合适的评估指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率、F1值等，分析模型的优缺点，并根据评估结果进行改进和优化；

（4）与产品团队密切沟通，了解产品需求和业务目标，将业务需求转化为具体的算法实现方案，将算法模型集成到实际的产品或系统中，提供技术支持和指导，确保算法的顺利部署和运行，解决集成过程中出现的技术问题，确保算法与产品的整体架构和功能相匹配。

（5）关注算法领域的前沿技术和发展趋势，进行相关的技术调研和实验，探索新的算法应用场景和业务机会，为公司的技术创新和产品升级提供建议和方案，参与学术研究和技术交流活动，发表技术论文和专利，提升公司在算法领域的技术影响力和竞争力。

招聘要求

（1）计算机、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历，2年以上相关工作经验；

（2）熟练掌握Python，Java中的一种或多种编程技术，用于算法实现和数据处理；

（3）熟练掌握监督学习、无监督学习等常用机器学习算法和Tensorflow/ Pytorch等深度学习框架，包括但不限于回归，分类，聚类，异常检测，时序预测，关联规则等，了解自然语言处理等领域知识；

（4）熟悉模型压缩技术(量化/剪枝）及部署工具(TensorRT/ONNX)；

（5）熟悉生成式AI技术，有实际生成式AI应用开发经验或者大语言模型调优工作经验者优先；

（6）有异常识别类，风险预测，容量，流量预估类算法经验者，或有运维开发经验者优先；

（7）有使用Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka等大数据工具者优先；

（8）具有良好的团队合作意识，有高度的责任心，具备良好的沟通和表达能力。