岗位职责：

1、负责钞票识别模块的核心算法开发与优化，包括：
①　冠字号识别：精准提取和识别钞票冠字号码。
②　面值/面向/国别/版本识别：通过图像处理技术实现多维度分类与验证。
③　真伪鉴别：开发基于机器视觉或深度学习的防伪特征检测算法。
④　清分算法：设计钞票新旧、污损程度的分拣逻辑与执行策略。
2、编写算法设计文档、接口规范及测试报告，确保技术成果可追溯、可复用。
3、领导交办的其他工作及其他部门需要协助的工作。

任职要求：

1、教育背景：硕士及以上，计算机专业或者数学专业。
2、工作经验：
① 项目经验2年以上
② 有传统图像算法经验优先
③ 有神经网络算法经验、AI大模型经验优先
3、专业技能：
①　精通OpenCV、MATLAB、Halcon等工具，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架。
②　熟悉C/C++或Python编程，具备嵌入式系统开发经验者优先。
③　数学基础扎实，熟悉数字图像处理、模式识别、统计学理论。
4、个人素质：熟悉研发流程，能独立完成工作任务。