岗位职责

1.构建环境数据库，整合环境质量监测数据、污染源台账、环评报告等数据源；

2.建立数据全生命周期管理体系，制定ETL流程优化方案，开发自动化数据校验工具；

3.负责环保领域大数据平台的架构设计、开发和优化，基于机器学习（NLP技术）完成系统开发，实现法规库动态匹配、生态敏感区合规性智能识别等功能；

4.构建环境预测模型，开发可视化决策支持界面；

5.协同环保工程师合作完成系统集成与测试，保障智能化项目与公司业务的无缝对接。

6.持续关注环境工程和计算机领域的前沿技术发展动态，持续优化产品，研究行业创新应用场景。

任职要求

1.计算机科学与技术、人工智能、环境工程、环境科学等专业硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科）；

2.3年以上数据采集系统开发经验或机器学习模型工程化经验，具备环保行业项目背景者优先考虑；

3.精通至少一种编程语言，如Python、Java、Scala等，熟练掌握数据库管理技术，如SQL、NoSQL、MySQL、Oracle等；

4.掌握Spark/Flink等大数据开发能力，了解机器学习模型开发流程。