岗位职责​

1、数据治理落地推进：主导数据治理项目全流程实施，涵盖需求调研、方案设计、执行落地与效果复盘，协调技术、教务、行政等跨部门资源，解决项目卡点，确保治理目标高效达成。​

2、数据体系规范搭建：参与数据全生命周期管理制度、技术规范及操作流程制定，设计数据标准（如编码、格式、口径）与数据模型，优化数据架构，为数据资产化奠定基础。​

3、数据质量管控：构建多维度数据质量监控体系（完整性、准确性、一致性等），开发自动化数据清洗、脱敏脚本，开展数据归集与质量核查，实现数据问题实时预警与闭环处理。​

4、数据资产化建设：开发并维护校园数据目录，定义数据资产属性、数据字典与数据地图，清晰呈现数据血缘与流转路径，保障数据流程全链路可见、可追溯。​

5、业务协同与支持：对接校园各业务部门（如教务处、科研处），开展需求调研与沟通，分析业务数据需求，提供数据治理相关技术支持，输出数据应用建议。​

6、文档维护：更新维护数据处理技术文档（方案、手册、日志等），确保工具高效运行与知识沉淀。

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任职要求​

1、学历与专业：本科及以上学历，计算机类、数学类、电子信息类、数据科学与大数据技术等相关专业，有校园信息化或教育行业数据治理经验者优先。​​

2、熟悉大数据生态（Hadoop/Spark 等），掌握 ETL 全流程，熟练运用 SQL、Kafka、Flink 等技术；​

3、精通 ORACLE/MySQL/PostgreSQL 中至少一种数据库的架构设计、性能优化与故障排查；

熟练掌握 Java 或 Python 编程语言​

4、项目经验：有数据接口开发、数据应用集市建设或分布式数据存储与计算平台开发经验，具备海量数据处理（ETL）实战经历者优先。​

5、综合素养：具备较强的逻辑思维、沟通协调与问题解决能力，能快速理解校园业务场景，有责任心与团队协作精神，对数据治理领域有热情。