1.根据业务需求设计AI解决方案，研发机器学习/深度学习模型（如CV/NLP/推荐/时序预测）；优化模型性能（如准确率、推理速度、资源占用），探索前沿技术（如大模型、多模态、强化学习。

2.构建数据标注体系，设计高效数据清洗、增强及特征提取流程（如自动化标注工具开发），分析数据分布与模型表现关联性，解决数据偏差、样本不均衡等问题。

3.将模型部署为API服务或嵌入式系统，优化模型推理性能（量化、剪枝、蒸馏），保障生产环境稳定性与低延迟。

4.与产品、运营团队协作，将AI能力嵌入业务流程。

5.跟进AI领域新技术（如生成式AI、具身智能、联邦学习），推动技术预研与商业化验证。

6.领导交办的其他事宜。

岗位要求：

1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、物理学等相关专业。2年以上AI开发经验，主导过完整模型开发到落地的全流程项目。

2.精通机器学习算法、深度学习框架，掌握NLP（Transformer/BERT）、CV（YOLO/ResNet）、推荐系统（协同过滤/深度召回）等垂直领域技术。

3.熟悉MLOps全流程工具链（MLflow/Kubeflow/Airflow），具备模型监控与迭代经验，掌握Docker/Kubernetes部署，了解边缘计算（TensorRT/OpenVINO）。

4.熟练使用SQL/Python（Pandas/Spark），熟悉数据版本管理工具（DVC）。

5.掌握线性代数、概率统计、优化算法（梯度下降/凸优化）等理论。

6.熟悉大模型微调（LoRA/P-Tuning）、提示工程（Prompt Engineering）者优先。

福利待遇：五险一金，体检，带薪年假，双休，通信补贴，餐补，交通补贴，节日福利等