1.掌握 MySQL 、sqlserver、redis等各种关系型数据库、非关系型数据库、时序数据库等知识，熟悉数据库设计与维护；
2.熟悉 Linux 系统以及常用的 Linux 命令；熟悉 Linux 服务器相关服务的搭建
3.熟悉 C++，python,pandas 库和数据分析可视化工具，进行数据清洗，计算，分析等。能够将分析结果以图表图像的方式进行展示输出；
4.3年以上的大型项目数据分析实施经验，包括服务器的基础搭建工作，如kafka,Zookeeper,Nginx等搭建部署。
5.熟悉常用的机器学习算法，并了解其原理：线性回归，逻辑回归，K-means聚类,分类，时间序列预测等。
6.技术栈涉及算法框架、算法模型、编程语言、存储数据、采集计算等工具，并有一定的项目实战经验的综合性人才优先；
7.机械、车辆、材料、电气、自动化、计算机、软件工程、动力工程等相关专业，本科学历

岗位职责：

1.主要完成公司各个系统的数据采集、数据抽取、模型设计、数据驱动研发等工作；独立完成企业级数据平台的从0到1的建设工作；
2.跨部门协调工作，推进数据分析在各部门的数据应用、在管理工作中得以落实。
3.负责公司智能化项目数据需求的开发，形成代码框架，编写技术文档；负责采用先进的机器学习和深度学习算法，进行用户画像以及产品特性的数据分析工作；
4.发挥主观能动性，在信息化系统、智能工厂系统、智能装备系统中展现数据处理能力、挖掘数据分析的价值，进行数据的业务整理；
5.其他，完成领导安排的岗位职责事务。

福利待遇：五险一金、双休、早八晚五、节日福利