岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机视觉、电子工程、自动化、光学工程等相关专业。
2.熟悉机器视觉系统架构，掌握图像处理算法（如 OpenCV、Halcon 等），具备 C++/Python 编程能力。
3.熟练使用工业相机（如 Basler、海康威视）、镜头、光源等硬件设备，能完成视觉系统的搭建与调试。精通缺陷检测、尺寸测量、目标定位等算法，有光学器件（如光隔离器、激光雷达组件）检测项目经验优先。
4.对光通信行业有基本了解，熟悉光学器件的生产工艺（如自动化组装、精密切割）者优先。能快速理解光学元件的检测需求（如表面缺陷、尺寸精度、装配对准度等），并设计针对性视觉方案。
5.有 2 年以上机器视觉项目开发经验，独立完成过至少 1 个工业检测项目的全流程设计（需求分析→方案选型→算法开发→现场部署）。
6.对新技术敏感，能跟踪机器视觉领域的前沿趋势（如 3D 视觉、AI 视觉），并应用于公司产品检测优化。
7.具备较强的逻辑分析能力，能快速定位视觉系统的故障（如图像噪声、算法误判）并提出解决方案。
岗位职责：
1.负责光学器件（如光隔离器、激光雷达组件）生产线上的机器视觉检测方案设计，包括缺陷检测、尺寸测量、装配定位等功能。
2.主导视觉硬件选型（相机、光源、镜头）与系统搭建，完成相机标定、图像采集与预处理流程开发。
3.结合深度学习技术（如卷积神经网络）提升传统视觉算法的鲁棒性，针对复杂光学表面（如镀膜元件）优化检测模型。