工作要求
1.熟练掌握C/C++、Python等编程语言，具备良好的数据结构和算法基础。
2.熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、Caffe等。
3.掌握图像处理、目标检测、图像分割、特征提取等基本算法，熟悉OpenCV等计算机视觉库。
4.深刻理解机器学习、深度学习的相关理论，了解常用的神经网络模型和优化方法。
5.具备相关项目经验，如图像识别、目标检测、语义分割等，有实际产品落地经验者优先。
6.熟悉机器视觉系统硬件选型（如相机、镜头、光源等）及调试者优先。
岗位职责
1.负责图像识别相关算法的研发，包括但不限于目标检测、目标跟踪、图像分割、OCR等。
2.研究和探索前沿算法，不断优化现有算法，提升算法性能和识别率。
3.将算法应用于实际产品中，负责算法的开发、部署和优化，确保算法在产品中的稳定性和高效性。
4.根据项目需求，设计与开发新的视觉算法，完善现有算法，提升产品的竞争力。
5.协助其他团队成员解决技术问题，提供技术支持。
6.参与项目开发流程，编写相关技术文档。
7.参与机器视觉系统的集成和测试，确保系统的整体性能。
8.跟踪计算机视觉领域的前沿技术和发展动态。将新技术引入到项目中，推动技术创新和产品升级。