岗位职责：
1.负责温室场景果实识别系统开发，基于成熟深度学习框架；完成目标检测与
成熟度判断模型；
2.优化模型在边缘设备上的部署性能，实现实时推理；
3.设计视觉引导方案，输出采摘位姿信息，与机械臂控制团队协作完成手眼协
调；
4.解决农业场景特有挑战：光照变化、枝叶遮挡、果实重叠、不同品种适配；
任职要求（满足通用技能要求以及以下A或B或C背景）：
通用技能要求：
精通Python，熟练使用OpenCV；
熟悉Linux开发环境，有嵌入式Linux部署经验；
能阅读英文技术文档，独立解决相机选型、光学调试等工程问题；
方向A：工业/机器人视觉背景
2年以上工业视觉检测或机器人视觉引导项目经验；
熟悉目标检测、图像分割、相机标定等基础算法；
有实际项目落地经验，能独立完成从模型训练到部署的全流程；
方向B：算法工程化背景
2年以上深度学习工程经验，有模型轻量化（量化/剪枝/蒸馏）实际案例；
熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握ONNX/TensorRT等部署工具链；
有边缘设备优化经验，不限定行业；
方向C：AI+农业交叉背景
有农业、生物、食品等领域AI应用经验，如作物监测、病虫害识别、农产
品分级等；
熟悉农业数据特性，能快速理解业务场景需求；