岗位职责：
1.负责雷达目标检测、跟踪、识别等核心算法的设计、仿真与验证，支撑雷达系统核心功能实现；
2.开展基于 RCS、一维距离像、SAR 等传感器数据的目标识别算法研发，优化算法准确率与鲁棒性；
3.熟练运用 Linux 环境下 C++、Python 编程语言，完成深度学习训练框架的代码开发、模块测试及国产化适配工作；
4.负责相关算法的嵌入式平台移植设计与落地实现，保障算法在嵌入式环境下的实时性、稳定性与兼容性；
5.与软硬件工程师紧密协同，针对算法性能瓶颈进行优化迭代，参与系统整体联调与故障排查；
6.负责项目全流程技术文档的编写与整理，包括算法设计文档、移植方案、测试报告等，确保文档规范完整。
任职要求：
1. 本科及以上学历，电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术、雷达工程、信号与信息处理、软件工程等相关专业；
2. 熟练掌握数字信号处理理论及常用雷达信号预处理方法；
3. 深入理解雷达目标检测、跟踪、识别核心算法，有RCS、一维距离像、SAR等传感器数据处理经验；
4. 精通Linux环境下C++编程，熟练运用Python语言；
5. 掌握深度学习基本原理，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架；
6. 具备算法嵌入式平台（ARM/DSP/FPGA等）移植及工程化落地经验；
7. 具备软硬件协同调试能力，能配合完成传感器数据采集、接口适配及系统联调；
8. 具备规范的技术文档编写能力和总结归纳能力；
9. 具备良好的逻辑思维能力、问题分析与解决能力；
10. 良好的学习能力、沟通能力、团队合作精神，肯上进能吃苦。
具有以下条件者优先考虑：
1. 熟悉软件工程开发流程，有大型C++项目或Linux环境下C++/Python混合编程项目经验；
2. 有雷达目标检测/跟踪/识别算法工程化落地或大规模雷达数据处理项目经验；
3. 具备深度学习框架二次开发、模块封装及国产化操作系统（麒麟/统信）、芯片（龙芯/飞腾）适配经验；
4. 持有雷达系统、信号处理相关专利、专业期刊发表文章或编程大赛获奖经历。