职位描述：

我们诚邀一名对计算机视觉充满热情的在校实习生加入技术团队，参与地理定位与图像检索领域的前沿探索。您将深度参与技术验证、模型复现及数据支持工作，与研发团队共同推进技术创新。本岗位提供真实项目经验、技术导师指导及灵活学习空间，实习证明。

【核心职责】

1.文献研究与技术追踪

• 系统阅读并归纳计算机视觉领域前沿论文（CVPR/ICCV/ECCV等顶会文献）
• 撰写技术报告，参与组内技术分享与讨论

2. 模型复现与验证

• 基于GitHub等平台获取开源模型代码
• 搭建复现环境，完成性能验证与对比实验
• 撰写可复现性报告，提出优化建议

3. 数据支持与实验分析

• 参与数据集清洗、标注规则制定与质量验证
• 支持模型训练与结果可视化分析
• 维护实验记录文档，整理标准测试流程

4.算法优化支持

• 协助核心算法模块的代码实现与调试
• 参与超参数调优与基础模型改进实验

【任职要求】

基本条件

• 在读本科/硕士/博士生（需提供在校证明）
• 硕士或博士专业需为视觉地理定位相关领域（如计算机视觉、地理信息系统、遥感测绘、机器人学等）；本科生需已被相关研究生专业录取并具备相关学习背景
• 可保证6个月以上实习期，每周至少4天到岗
• 具备优秀的英文文献阅读能力（CET-6 500+或同等证明）

技术能力

• 熟练使用Python，有完整项目开发经验
• 掌握PyTorch/TensorFlow至少一种深度学习框架
• 熟悉OpenCV等计算机视觉基础工具

优先考虑

• 有顶会论文复现/开源项目贡献经历
• 熟悉图像检索/地理定位技术背景
• 具备GIS系统或空间数据处理经验
• 在Kaggle/天池等平台获得过优异成绩