1.模型开发和优化:负责研发和优化人工智能模型，包括深度学习等技术，通过数据的预处理、特征工程、模型的设计和训练，来解决实际问题。
2算法研究和创新:进行相关领域的算法研究，包括学术论文的阅读和理解，研究新的算法模型，并将其应用到实际场景中，不断推动人工智能技术的创新发展。
3.算法验证和评估:对开发的模型进行验证和评估，包括性能评估、稳定性分析等，通过实验和测试来验证模型的准确性和可靠性。
4.团队协作与沟通:与团队成员和其他相关部门合作，共同完成项目任务，进行进度和结果的沟通和协调，保证项目的高质量和高效率。