1.制定与优化机器人业务场景的决策和作业规划。
2.研发设计决策系统，解决各工况下状态机决策机制，提升作业智能化能力。
3.设计算法评价指标和自动化测试场景，提升离线自动化程度。
4.基于数据驱动的故障诊断。
5.基于数据驱动的健康管理。
6.设计健康度评价指标，提升工具智能化管理。
7.数据处理、特征提取和模型构建和训练。

1.决策理论与方法。
2.机器学习与数据分析。
3.系统建模与仿真。
4.状态机和事件驱动编程。
5.人工智能算法。
6.软件开发工具（如 Python，Java）。
7.数据挖掘与分析。