1.轨道交通领域机器视觉核心算法开发与应用，如障碍物检测、部件缺陷检测、生产质检、具身智能等智能算法开发。
2.参与轨道车辆智能驾驶感知、智能驾驶系统逻辑控制、路径规划算法、目标速度规划与跟随。
3.参与基于开源大模型和结合RAG或知识图谱方法开发领域内专用大模型应用模块，开发研发自动化、运维智能化业务流程平台。

1.大学研究生以上学历，机械电子、车辆工程、自动化、计算机、软件工程等专业；
2.精通c/c++或python，熟悉pytorch、tensorflow等主流框架；
3.在深度学习、计算机视觉、智能驾驶、嵌入式开发等方面有较深入的研究；
4.熟悉典型开源大模型框架，熟悉RAG、知识图谱等领域知识。