1.开展大模型推理引擎、CTR推理引擎、端推理引擎的开发和优化：开展大规模稀疏分布式模型、LLM大语言模型、图像/视频生成模型、端计算推理引擎，以及CPU/GPU/国产NPU高性能推理等的研发和优化

1.精通C++/Python 高性能编程，掌握 TensorRT/ONNX Runtime/vLLM 等推理引擎开发，具备量化、剪枝、动态批处理等模型加速技术实战经验。
2.熟悉 LLM大语言模型（如Transformer架构）、图像/视频生成模型、CTR预估模型的推理优化，能针对CPU/GPU/NPU异构平台进行性能调优。
3.具备端到端推理系统落地能力，覆盖云端（分布式推理调度、K8S服务化部署）、端侧（TensorFlow Lite/ONNX Runtime Mobile轻量化适配），并实现高并发、低延迟、高吞吐的工业级需求。
4.掌握MLIR/TVM/Triton等编译优化工具，拥有显存管理、算子融合、安全合规等深度优化能力；具备跨团队协同（算法+硬件+运维）落地经验，对疏计算、端云协同等前沿方向保持技术敏锐度。