一、岗位职责
1. 业务场景调研与方案设计
深入理解客户或内部业务需求，通过沟通挖掘业务场景并制定可落地的大模型解决方案。
参与大模型技术选型与评估，完成产品级方案设计，确保方案的质量与性能。
2. Prompt 设计与优化
系统性掌握 Prompt 工程技术，能针对不同任务（包括 Few-shot、Chain-of-Thought、分层 Prompt 等）设计高质量 Prompt。
独立输出高质量 Prompt，进行效果量化评估并快速迭代。
基于用户反馈或业务需求持续改进 Prompt 。
3. 大模型应用研发
参与设计LLM相关应用：提示词优化、智能审核、知识库问答、智能 Agent 构建等。
使用各类大模型（如 GPT 系列、Claude、DeepSeek、Gemini、文心一言等）完成问答、抽取、分类、文本生成等任务。
4. RAG / Agent 技术应用
理解向量检索、RAG、知识图谱等机制，能够结合 Prompt 设计提出业务落地方案。
与算法、产品、业务团队协作，推动大模型在真实场景中的落地。
二、任职要求
1. 教育与专业背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业优先，硕士学历优先。
有 AI 或大模型相关项目经验者优先。
2. 技术能力
熟悉Python 编程，具备数据分析能力。
了解 Linux 基本操作，能够进行基础的数据工程工作。
熟练使用至少一种主流大模型（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini 等），具有深入使用经验。
3. Prompt 工程能力
熟悉 Prompt 设计思路与工作流，能够应对多步骤推理、多任务场景切换。
能够对 Prompt 效果进行量化评估、版本管理与优化。
4. 大模型机制认知
对向量检索、RAG、排序重排（Re-ranking）机制有基本理解。
5. 业务理解与沟通
具备良好逻辑思维、业务分析能力、方案表达能力。
能根据实际业务需求输出优化方案，并推动项目落地。
6. 团队协作
具备优秀沟通能力与团队合作精神，能够跨研发、产品、业务团队协