岗位概述
作为卓世科技大模型后端研发负责人，你将主导公司下一代LLM中台及核心产品平台的技术架构设计与研发，涵盖Agent平台、MaaS（Model-as-a-Service）、GDA（生成式数据分析平台）等关键方向。你需要具备深厚的大模型技术理解力、工程化能力及跨团队协作领导力，推动技术落地并支撑业务规模化增长。
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核心职责
1. LLM中台架构设计
- 构建高可用、可扩展的LLM中台，支持多模型接入、推理优化、资源调度与成本控制。
- 设计面向Agent平台、MaaS平台、GDA平台的统一服务框架，确保系统高性能与稳定性。

2. 关键产品后端研发
- 主导Agent平台的任务规划、工具调用与自治迭代能力建设，支持复杂场景的智能体应用。
- 推进MaaS平台模型训练/微调、部署与服务的工程化闭环，提升模型迭代效率。
- 构建GDA平台的自然语言交互与数据分析引擎，实现低代码BI与生成式数据洞察。

3. 工程效能与基础设施
- 基于K8s、Docker、DevOps构建自动化MLOps流水线，实现资源动态调度与全链路监控。
- 主导模型服务的高并发推理优化（如动态批处理、量化、显存管理）。

4. 技术前瞻与开源协同
- 跟踪LLM领域技术演进（如RAG、Fine-tuning、Agent框架），推动技术方案创新。
- 积极参与开源社区，吸收优秀实践并反哺内部系统设计。
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任职要求
必备条件
1. 6年以上后端开发经验，3年以上AI/LLM相关系统架构经验。
2. 精通LLM技术原理（预训练、微调、推理优化），熟悉LangChain、LLaMA-Factory等主流框架。
3. 熟练掌握K8s、Docker、CI/CD等云原生技术，具备大规模分布式系统设计能力。
4. 在以下至少一个领域有深度实践：
- Agent系统：任务分解、工具调用、多智能体协作。
- MaaS平台：模型版本管理、AB测试、服务治理。
- **生成式数据分析**：自然语言查询、可视化生成、数据治理。
5. 对LLM有深度的理解，擅长使用AI编程工具。
6. 具备优秀的技术领导力，能够主导技术决策并推动跨团队协作。

优先条件
1. 有开源Agent平台项目贡献或自研经验。
2. 熟悉LLM生态工具链（如vLLM、DeepSpeed等）。
3. 在高并发模型服务或千亿参数模型推理优化中有实战经验。
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我们提供
- 参与行业领先的LLM产品架构设计，直接贡献于公司技术战略。
- 与顶尖技术团队共同探索AGI前沿场景，拥抱技术挑战。
- 具有竞争力的薪酬与长期激励，开放式技术成长路径。