服务要求:
理解各类人工智能模型架构，熟练掌握PyTorch等框架；
熟悉文本建模、多模态建模、知识增强等技术；
能实现LoRA、Prompt Tuning、Adapter等轻量调优方法；
具备5年以上AI模型研发经验，主持或牵头过跨模态、知识增强或大规模预训练模型项目；
在模型优化、推理加速或前沿技术方向有突出成果，有相关学术论文或技术专利者优先。
主要服务内容:
负责完成项目所需的模型训练、调优、迁移学习等任务；
项目所需关键模块如文本摘要、意图识别、对话系统等任务的模型实现；
支持模型服务部署、推理API封装；
协助进行模型调优与测试实验、持续迭代优化模型版本。