一、岗位职责
1、核心算法研发
【1】主导机器学习/深度学习算法在业务场景的端到端落地（如边缘端视觉检测系统落地、集团大模型应用等）。
【2】设计高鲁棒性算法，解决数据稀疏、噪声等实际问题。
【3】探索前沿技术（如大模型、多模态融合等）并推动业务适配，平衡创新性与工程成本。
2、业务落地
【1】基于集团业务流程，梳理AI重点工作及对应实施落地方案
【2】构建通用算法部署落地方案，包括但不限于算力方案、数据集标准等，主导模型压缩、移植、部署方案的标准化。
3、跨团队协同
【1】深入理解业务指标及跨项目指标，与上下游包括业务、硬件、软件开发团队共同协作，将模糊需求转化为可量化的算法目标。
二、岗位要求
1.具有图像处理、模式识别、计算机、应用数学等相关专业硕士及以上学历，对计算机视觉、深度学习有浓厚兴趣。工作经验8年以上（16-20年做这块的）。
2.具备扎实的数学功底，熟悉数据结构与算法，具备较强的逻辑思维能力。
3.熟悉Caffe.TensorFlow.Yolo.Pytorch等主流深度学习AI框架，有算子/算法开发和优化经验更佳。
4.精通视觉感知或大模型相关的技术基础，具有较强的算法创新能力和实现能力者优先。
5.熟练掌握C/C++、Python、Matlab等，具有扎实的代码功底和交付能力。
6.具备良好的英文文献阅读能力和根据论文独立实现算法的能力。
7.熟悉GPU/NPU等工作原理，熟悉AI应用场景并有实际产品落地经验者优先。
8.对深度学习算法研究和工程实现具备强烈的创新性、探索性、进取心。