岗位目标：

基于deepseek大模型算法，实现数字人模拟面试。

岗位职责：

1. 具有AI数字人开发经验优先，负责 NeRF数字人训练生成、声音克隆以及与大模型的结合的技术应用；

2. 熟悉大语言模型（如GPT系列）的使用和优化，熟悉交互类、生成类的预训练模型、微调模型的研发过程及原理；

3. 熟悉Python及相关机器学习框架（如TensorFlow, PyTorch），具备提示词工程和RAG的实际操作经验；

4. 关注行业动态，保持算法在数字人领域的优势影响；

任职条件：

1. 计算机软件相关专业，本科以上学历，3年以上岗位经验，具有扎实的深度学习的NLP基础；

2. 有数字人训练生成相关工作优先考虑；

3. 有API集成和本地化部署经验，能够快速适应和学习新技术；

4. 认同企业文化，积极创新，乐于挑战，有良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勤奋踏实。