岗位职责：
• 负责大语言模型（如DeepSeek、Qwen等）在养殖领域的垂直应用研究，包括微调、推理优化等；
• 构建养殖知识库，开展语料清洗、标注、Prompt设计与RAG系统优化，提升问答准确率；
• 研发兽医诊断智能体（Agent），实现症状推理、问诊补全与治疗建议生成；
• 参与多模态模型开发，融合文本、图像（牲畜病征图）实现联合诊断；
• 搭建模型评测体系，设计指标并持续优化模型在真实场景中的表现；
• 与工程团队协作，推动模型从实验到生产环境的高效落地。
任职要求：
• 本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业；从事数据治理等相关专业3年以上。
• 熟悉主流大模型架构（Transformer、Decoder-only等），掌握LoRA、P-Tuning等高效微调技术；
• 熟悉HuggingFace生态，熟练使用PyTorch，具备模型训练与调优实战经验；
• 熟悉RAG、Agent工作流设计，有LangChain/LlamaIndex项目经验者优先；
• 具备扎实的算法能力，熟悉NLP任务（问答、摘要、分类）与评估方法；
• 有知识问答、智能客服、医疗/农业等垂直领域大模型落地经验者优先；
• 具备良好的科研能力，有顶会论文或开源项目贡献者优先。
加分项：
• 熟悉农业、兽医或生物领域知识；
• 有Dify、FastGPT等平台定制开发经验；
• 能使用Python进行轻量级服务封装，具备一定工程协作能力。