岗位职责：
根据用户需求场景，负责数据特征提取，模型的构建开发。主要场景包括精准营销、推荐、评分、分类、文本标记。
技能要求：
1.一年及以上经验
2.计算机科学、数学、统计学或相关专业，具备扎实的数学基础和编程能力。
3.熟练掌握常见的机器学习算法和模型，包括但不限于随机森林、XGBoost、LightGBM等树模型，以及深度学习模型。
4.熟练使用Python编程语言，对Pandas、NumPy、Scikit-learn等常用机器学习库有深入的理解和应用。
5.熟悉SQL语言，具备从数据库中提取和处理数据的能力。
6.对NLP（自然语言处理）有一定了解，掌握文本分类、实体识别、情感分析等常见NLP任务的处理方法。
7.了解并熟悉机器学习模型评估指标，如准确率、召回率、F1值、AUC等。
8.有推荐系统开发经历优先、有通信运营商服务经验优先。