岗位职责主要包括：
数据收集和清洗：负责从各种数据源中收集、转换和清洗数据，确保数据的质量和完整性。
数据分析和建模：使用函数、数据透视表、统计学等技术对数据进行分析和建模，挖掘数据背后的规律和趋势，提供数据支持决策。
数据可视化和呈现：将数据分析结果通过图表、报告或可视化工具等方式呈现，以便更好地理解和传达数据信息。
业务支持和建议：根据数据分析结果，提出业务建议和优化方案，帮助企业做出更明智的决策。
数据管理和维护：管理和维护企业的数据资产，包括ERP系统、数据仓库和数据文档等，确保数据的有效性和安全性。
团队协作和项目管理：与其他团队成员合作完成数据分析项目，负责项目进度、成果交付和沟通等工作。
监测和解读数据：监测业务的日常数据，关注数据波动并能够及时分析和解读数据异常。
优化策略提出：针对产品和运营相关的业务问题，进行量化分析和数据建模，并提出优化策略。
此外，数据分析师还需要具备良好的沟通能力、学习能力、团队协作和项目管理技能，以便与他人合作完成数据分析工作。