1、AI应用场景分析与设计：深入研究行业趋势和客户需求，挖掘AI技术在实际业务中的潜在应用场景，设计AI的基础软件产品及业务场景解决方案。
2、AI产品的开发与优化：参与AI产品的全生命周期管理，包括需求分析、架构设计、算法实现、测试验证和部署上线。结合具体业务场景，优化现有AI模型或开发新模型以提升性能，适配国产化算力以及算力选型与部署方法设计。
3、跨部门协作：与产品经理、开发工程师等团队成员紧密合作，确保AI技术的有效落地。支持市场和销售团队，提供技术方案讲解和技术支持。
4、信息技术、计算机、自动化、电气工程、通信工程、电子工程、软件工程等相关专业。 有成功参与或主导过AI产品设计、开发及上线项目的经历。
5、熟练掌握Python或其他编程语言，具备良好的代码编写能力。熟悉常见的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、模型优化、微调等领域有深入理解，可对模型进行微调或训练。
6、熟悉Langchain、RAGFLow等大模型应用框架，能够熟练应用并进行二次开发。
7、具备数据分析和建模能力，能够从复杂数据中提取有价值的信息。
8、对AI技术在行业中的应用有深刻理解，能够将技术与业务需求紧密结合。
9、熟悉至少一个垂直领域（如金融、医疗、电商、智能制造等）的业务逻辑。
10、熟悉AI模型国产化算力适配相关技术。
11、熟悉算力硬件选型适配及部署结构设计。
12、学历要求：985、211、双一流、各省重点大学硕士及以上。
13、年龄要求：40周岁及以下。
（特别优秀的人才可以破格录取）