岗位职责：
1、设计、搭建和优化高通量实验平台，以实现钙钛矿材料的快速筛选和性能测试；
2、运用Ai算法分析实验数据，以验证、优化钙钛矿材料的合成过程和电池制造流程，提高实验效率和数据准确性，发现潜在优化方向；
3、负责钙钛矿光伏材料的研发和性能优化，推动技术进步和产品迭代；
4、利用高通量实验平台，自动化实验过程，提高实验效率和数据收集速度；
5、持续研究和引入最新的AI算法和技术，提出前瞻性的技术方案和创新型研发思路。
岗位要求：
1、3年以上锂电/医药领域数据分析和机器学习等相关经验，有高通量实验平台涉及和操作经验者优先；
2、具备良好的代码实现能力：精通C/C++、Python、Java等至少一种编程语言，掌握机器学习，深度学习等AI算法，能够将其应用到数据分析和材料设计；
3、有大规模数据处理和高性能计算的经验；
4、英语流利，能熟练阅读文献和撰写技术文档。