工作经验
5年或以上的机器学习算法研发经验，特别是在大数据挖掘、自然语言处理、推荐算法、搜索算法等领域有实际项目经验者优先。

专业技能
算法原理与实现：
熟悉基础机器学习算法原理，包括但不限于决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络、深度学习等。
能够独立实现和优化机器学习算法，解决复杂的实际问题。
编程能力：
熟练掌握Python或R等编程语言，了解或熟悉C/C++、Matlab、Scala、SAS、SPSS等其他开发语言。
熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等主流深度学习框架，能够高效地进行模型训练和调优。
数据处理与分析：
具备良好的数据分析和处理能力，能够处理大规模数据集，进行特征提取、降维、选择等。
熟悉数据挖掘技术和工具，如数据清洗、异常检测、数据可视化等。
平台与工具：
有在Linux系统上开发、调试算法经验者优先。
熟练使用Git、Github等版本控制工具进行代码管理和协作。
沟通与协作
具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与产品经理、数据科学家、软件工程师等团队成员有效协作。
能够清晰地阐述技术方案和设计思路，确保团队成员对项目有共同的理解和认识。
附加要求
有良好的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档和论文。
具备较强的学习能力和创新能力，能够持续关注机器学习领域的新技术和发展趋势。
热爱技术，对解决具有挑战性问题充满激情。