一、核心职责
该岗位将成为连接生物学与计算科学的桥梁，具体负责：
数据分析与挖掘：
负责高通量测序数据（如WES, WGS, RNA-seq, 单细胞测序等）的处理、分析与生物学解读。
利用统计学方法和机器学习模型，从多组学、临床影像等多维度数据中提取关键生物标志物与洞见。
开发或优化数据分析流程，提升分析效率与可靠性。
二、算法与工具探索：
探索并应用新兴的人工智能/机器学习技术，解决分子生物学、医学影像等领域的实际问题。
参与或主导医工交叉领域的创新性研发项目。
科研支持与文档整理：
承担项目相关的数据整理、结果可视化及报告撰写工作。
协助完成专利申请、学术论文、项目申报书等专业文案的整理与撰写，确保逻辑严谨、表述清晰。
三、必备条件：
教育背景： 拥有生物信息学、计算生物学、医学、遗传学、生物技术、计算机科学、生物医学工程等相关专业的硕士及以上学历。
四、知识技能：
具备扎实的生物信息学基础，熟悉分子生物学（如中心法则、基因调控、信号通路等）核心概念，并至少掌握一门编程/脚本语言（如Python/R）。
具备计算机科学或人工智能知识背景，对生命科学或医学领域有浓厚兴趣，并愿意深入学习其专业知识。