岗位职责
1.负责一维基础数据的清洗与处理任务，确保数据的准确性和完整性；
2.负责处理数据缺失值、划分数据集并提取时序特征；
3.开发基于统计或机器学习的预测模型，解决时间序列预测、分类预测、回归预测等任务,验证算法性能与优化；
4.负责模型部署与应用调优，确保项目落地应用。
岗位要求
1.学历要求：硕士以及以上学历，应用统计、数学、计算机相关专业；
2.技术要求：掌握时序预测、机器学习等模型算法（如XGBoost、LightGBM、CatBoost）。熟悉PyTorch等主流深度学习框架。熟练掌握数据清洗、预处理、特征工程等技术，能够处理复杂的数据集并提取有效特征；
3，工作经验：具备2-3年相关工作经验，掌握数据挖掘相关算法，比如相关性分析、关联分析等。
作息时间
8：00-12：00 13：30-17：30 双休（具体根据项目情况来）
加班工资计算方式，基本工资/21.75*天数*倍数（周末2倍节假日3倍）
五险一金基数和比例，其他福利待遇、薪资具体架构：
六险二金：基数全额，公积金比例各12%，企业年金个人4%企业8%
其他的福利待遇：
人才公寓 20多平（每个月150物业费，水费自理，电费免费）；
每个月1200餐补；三节福节（春节端午中秋合计2000）；生日福利（300）；体检等