1.基于AI在语言处理、图像识别等方面的能力开发企业内部典型应用场景，如图像识别、视觉检测等常见场景；
2.构建AI类产品后端架构，并能够实现和前端的对接，以便快速应用到多个场景中；
3.模型部署与维护：将训练好的模型部署到生产环境，并对模型进行实时监控和维护，确保其稳定运行。
核心能力：
1.熟悉NVIDIA CUDA和华为的人工智能硬件Atlas；
2.熟悉、部署和调优过当前主流开源基础模型或预训练模型，熟练使用目前市场上主流的AI工具；学习研究掌握AI工具，具备一定的AI开发能力；具备自然语言处理、语音识别、计算机视觉、机器学习或深度学习等领域理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法，具备相关领域工作研究经验；
3.熟悉AI服务器、存储、网络等基础设施的技术原理，熟悉英伟达、英特尔及国产GPU芯片厂商相关产品和技术，精通C、C++、Python或Java编程语言，具备良好软件设计和开发能力。
辅助能力：
1.具有便携终端轻量级模型研发经验者优先；
2.有国内知名GPU芯片厂商工作经验者优先。
其他要求：具有良好的学习及沟通能力，能承受一定的工作压力。