一、数据收集与整理
1、设计并优化数据收集流程和方法，确保数据的准确性和完整性。
2、从人力资源管理系统、考勤系统、绩效评估系统等多渠道收集员工基本信息、考勤数据、绩效数据、培训记录等各类人力资源相关数据。
3、 对收集到的数据进行整理、分类和清洗，去除重复、错误或不完整的数据，保证数据质量。
二、数据分析与报告
1、运用统计学方法和数据分析工具，对人力资源数据进行深入分析，如员工流失率、招聘效果、绩效分布、培训效果评估等。
2、 定期制作人力资源数据分析报告，以直观的图表和清晰的文字呈现分析结果，为人力资源部门及企业管理层提供决策依据。
3、根据企业需求，进行专项数据分析，如针对特定岗位的人才需求预测、薪酬福利的市场竞争力分析等，为人力资源战略规划提供支持。
三、监控与预警
1、建立人力资源关键指标监控体系，实时跟踪关键指标的变化情况，及时发现异常数据和潜在问题。
2、 当关键指标出现异常波动时，及时发出预警信号，并深入分析原因，提出相应的改进建议和措施。
四、数据应用与决策支持
1、与人力资源各模块的负责人紧密合作，将数据分析结果应用于招聘、培训、绩效、薪酬等具体工作中，优化人力资源管理流程和决策。
2、 为企业管理层提供人力资源方面的数据支持和决策建议，帮助管理层制定合理的人力资源战略和政策，提升企业的人力资源管理水平和整体竞争力。
五、数据安全与管理
1、遵守数据安全相关法律法规和企业规定，确保人力资源数据的安全存储和使用，防止数据泄露和滥用。
2、定期对数据进行备份和归档，建立数据管理制度和流程，规范数据的访问权限和使用流程。