岗位职责
1. 使用数据挖掘技术，如分类、聚类、关联规则学习和异常检测等，从大量数据中提取有用的信息和知识，包括但不限于用户画像的挖掘。
2. 与工程团队密切合作，将数据挖掘结果应用到业务中。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学和统计等相关专业。
2. 具有较强的业务模型抽象能力，能够将复杂的业务抽象为数学模型。
3. 熟练使用至少一种编程语言，如Python、R或Java。
4. 熟悉常用机器学习算法，如lr、GBDT、xgboost等。
5. 项目经验丰富，有hadoop、spark等大数据计算平台上的开发经验者优先。

岗位亮点
1. 参与千亿级数据规模的挖掘项目，应用LLM（大语言模型）、图神经网络等前沿技术解决真实业务问题。
2. 与来自一线互联网大厂的算法工程师一起工作，成果直接影响亿级用户体验。