1.研发/优化语言大模型（LLM）及多模态大模型，设计垂类场景的微调、RAG、Agent解决方案构建自动化指令微调数据流水线（清洗/采样/质量提升），提升模型在能源制造业的准确性
2.基于用户需求设计Prompt并持续评测优化，推动实际业务落地
​关键技术栈：​​
必须：Transformer架构、LoRA/P-Tuning等微调技术，LangChain/LLaMA框架实战
加分：多模态融合、制造业知识图谱构建经验
任职要求：
1. 热爱人工智能算法工作。具备快速学习和适应新技术的能力，能够持续关注和应用AI领域的最新研究成果。
2.具备基于常见开源大模型（如LLaMA、Qwen等）的实际大模型训练项目经验
3. 教育背景：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业本科及以上学历。
4. 工作经验：具备2年以上机器学习、深度学习相关工作经验，有制造业相关项目经验者优先。
5. 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和创新意识，能够独立思考和分析问题，提出有效的解决方案。
6. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推进项目进展；同时，具备较强的责任心和敬业精神，能够在压力下保持高效的工作状态，确保项目的按时交付和质量达标。