岗位职责：
负责算法需求沟通、设备故障模拟、故障特征提取及故障数据分析处理；
负责机械设备故障（振动、声音、温度）诊断方法及诊断算法的开发、仿真、数据分析、改进工作，确保算法验证并提供标准接口给相关开发人员；
负责上线部署及工业现场部署，提供故障数据分析、数据挖掘及技术服务支持，协助进行诊断方法论、算法的验证工作。

职位要求：
硕士及以上学历，数学/计算机/人工智能/机器学习相关专业；
具备扎实的信号处理和数据统计算法知识，熟练掌握各种数据变换域内的振动信号处理与特征提取方法；
熟悉机器学习/数据挖掘/深度学习中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决设备故障诊断问题；
对Matlab、C/C++、Python其中一种语言达到熟练使用程度，具备独立编程的能力；
具有优秀的分析和解决问题的能力，思路清晰；
有工业设备故障诊断相关项目经验、有振动分析/故障诊断等算法背景者、有小样本机器学习模型训练者优先。