1. 负责图像/视频相关算法的研发、优化与落地，包括但不限于：

- 图像增强、去噪、去模糊、HDR、超分辨率、色彩还原等

- 图像拼接、全景生成、几何校正、配准与融合

- 目标检测、分割、关键点、特征匹配等视觉算法

2. 参与基于深度学习的图像算法设计、训练、评估与推理优化：

- CNN / Transformer 等模型的设计与改进

- 数据集构建、数据增强、无/弱监督方案探索

3. 参与传统图像处理 / ISP 算法的设计与调优：

- RAW 图像处理流程（去马赛克、白平衡、降噪、锐化、色彩校正等）

- Retinex、HDR、色调映射等算法

4. 结合具体应用场景进行算法工程化与产品化落地

5. 跟踪计算机视觉与图像处理前沿技术，并推动实际应用

【任职要求】

1. 本科及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业

2. 扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化）

3. 熟练使用 Python / C++，具备良好的代码与工程能力

4. 熟悉 OpenCV、PyTorch、TensorFlow 等常用工具

【加分项】

- 有真实项目或产品级算法落地经验

- 有模型加速与部署经验（TensorRT / NCNN / ONNX / OpenVINO
等）

- 有嵌入式、移动端或低算力平台优化经验

- 有医疗影像、工业视觉、移动影像相关背景

- 了解或使用过视觉/多模态大模型（如 SAM、CLIP、DINO、Diffusion 等）

- 有将大模型与传统图像算法或轻量模型结合的实践经验

- 发表过论文、申请过专利，或在 GitHub 有高质量项目

【我们能提供】

- 有挑战性的真实业务场景

- 算法从原理到产品的完整闭环

- 技术导向、尊重工程与研究价值的团队

- 具有竞争力的薪资与发展空间