岗位职责：
1、智能体系统开发：基于LangGraph、AutoGen等框架，设计并实现能够进行任务动态分配与协作的多智能体系统。
2、AI工作流与RAG架构：开发并优化具上下文记忆能力的AI工作流程，集成RAG架构与向量数据库（如FAISS、Chroma、Weaviate），提升智能体的检索精度与任务完成率。
3、工具集成与工程化：实现大语言模型与内部办公系统（如CRM、ERP）的深度集成，开发可靠的工具调用（Tool Use）与API接口。
4、全流程技术攻坚：攻克高并发下的推理延迟问题，优化系统性能，并负责从开发、测试到使用Docker/Kubernetes部署上线的全过程。
5、前沿技术探索：跟进Agent领域的最新进展，研究并推动多模态交互等创新技术在团队中的落地。
任职要求：
1、基本条件：计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备4年以上AI系统或后端开发经验。
2、精通Python编程，并有良好的工程实践（编码标准、测试、版本控制）。
3、深度掌握 LangGraph/LangChain 架构，有实际构建多智能体工作流或复杂AI应用的经验。
4、熟悉RAG技术栈，具有向量数据库的集成与优化经验。
5、具备大模型（LLM）应用经验，了解提示工程、模型微调或多模型调度。
6、工程能力：熟悉Docker等容器化技术，具备独立部署和优化分布式系统的能力。
7、具备出色的解决问题能力、良好的团队沟通与协作精神。
加分项（非必需）
1、有使用n8n、Dify等低代码平台构建可视化AI工作流的经验。
2、熟悉AutoGen、Semantic Kernel等其他多智能体协作框架。
3、参与过开源Agent项目，或有自研Agent框架/工作流引擎的经验。
4、具备云平台（AWS/Azure/GCP）服务的使用和部署经验。