岗位职责:
1、算法研究与设计：专注于机器学习、深度学习等算法的深度钻研、精巧设计及高效实现，业务范畴覆盖自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐系统、强化学习等多元领域，为公司的人工智能技术应用筑牢根基。
2、模型性能优化：针对具体业务场景，对模型性能展开全方位优化，涵盖精度提升、速度加快、鲁棒性增强等关键指标，持续推动算法效果迈向新高度，以契合不断变化的业务需求。
3、数据处理与模型构建：积极投身数据清洗、特征工程、模型训练与调优全流程工作，构建起一套高效、稳定的数据处理流程，助力精准、强大的模型构建，为算法运行提供坚实的数据支撑。
4、算法部署与协作：将精心研发的算法模型顺利部署至生产环境，并与工程团队紧密协作，确保端到端的项目落地，保障算法能够在实际业务中稳定、高效运行，切实转化为生产力。
5、技术跟踪与创新：时刻紧盯学术界和工业界最新技术动态，如大模型、生成式 AI、多模态等前沿领域，积极推动技术创新与公司业务深度融合，助力公司在激烈的市场竞争中抢占技术高地。
6、技术文档撰写：参与技术方案设计，认真撰写详尽、规范的技术文档，将项目中的技术经验、方法策略进行系统沉淀，形成可供团队共享、传承的方法论，促进团队整体技术水平提升。
任职要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，3年以上AI/数据挖掘经验。博士学历或顶会论文发表者优先，数学功底扎实，熟悉机器学习/深度学习理论。
2、熟练掌握Python、C++、Java等编程语言，具备优秀的算法实现能力。熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，了解分布式计算（Hadoop/Spark）。掌握自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等至少一个领域核心技术。
3、有能源、推荐系统、智能控制等实际项目经验者优先。具备独立研究能力，逻辑思维强，能高效解决复杂问题。良好的英语文献阅读能力，团队协作意识强。
4、熟悉大模型微调（SFT）、分布式模型训练/部署经验优先。开源社区贡献或跨领域技术融合能力可加分