一、岗位职责
1. 大模型应用创新：针对农产品供应链场景，如市场行情预测、供应商风险评估、物流路径规划等，自主选型并运用主流大模型（如GPT、文心一言等）进行定制化开发。利用Prompt工程优化模型输出，构建知识图谱以提升模型对农产品领域知识的理解与应用，实现智能问答、风险预警、趋势分析等功能。
2. BI系统全流程搭建：从需求调研出发，设计农产品供应链专属的BI架构。整合销售、库存、物流、采购等多源数据，完成数据清洗、ETL过程，搭建数据仓库。运用Tableau、PowerBI等工具开发交互式仪表盘与可视化报表，为业务部门提供直观、高效的数据洞察。
3. 数据驱动决策支持：结合大模型分析结果与BI数据，建立数学模型与算法，如时间序列预测、回归分析等，为农产品供应链各环节提供决策建议，如采购量预测、库存优化方案等。持续与业务部门沟通，根据反馈优化分析模型与维度，确保数据价值最大化。
二、任职要求
1. 技术能力
- 大模型相关：熟悉多种主流大模型原理及应用，有实际项目经验 ，掌握模型调用、微调、Prompt优化等技术。熟练使用Python，熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow ），了解Hugging Face生态工具。
- BI技能：熟练运用Tableau、PowerBI等BI工具，具备数据可视化设计、报表开发经验。精通SQL，能处理复杂数据查询；熟悉ETL工具（如Kettle ）或数据仓库技术（如Hive ）。
- 通用技术：熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark ），具备API开发能力（如Flask、FastAPI ），了解云平台数据服务。
2. 领域与项目经验：具备大模型应用或BI系统从0到1落地经验，能独立完成需求分析、技术方案设计与项目交付。
3. 软性能力：逻辑思维清晰，具备快速学习能力，能适应创业公司的快节奏和业务变化。有优秀的沟通能力，能将技术语言转化为业务价值，推动跨部门协同。
三、职位福利：五险一金、餐补、周末双休，法定节假日休息，年假，出差补贴，定期团建