一、职位描述：
我们正在寻找一位充满激情且技术扎实的图像算法工程师。您将加入一个快速成长的团队，负责核心计算机视觉算法的研发、优化与落地，解决真实世界中的复杂挑战。如果您热爱用技术创造价值，并渴望在深度学习与计算机视觉的前沿领域不断深耕，我们非常期待您的加入。
二、主要职责：
1. 算法研究与开发： 负责计算机视觉领域（如目标检测、图像分类、图像分割、图像生成、目标跟踪、3D视觉等）的算法研究、设计、实现和调优。
2. 模型训练与优化： 负责海量数据下的深度学习模型训练，精通模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等优化技术，以提升模型在端侧或云端的推理性能。
3. 工程落地与部署： 将算法模型应用于实际产品中，完成模型的工程化部署（包括TensorRT、OpenVINO、ONNX等推理框架的使用），并解决部署过程中的性能瓶颈和兼容性问题。
4. 数据处理与挖掘： 构建和维护高质量的数据集，设计数据标注规则，利用数据挖掘和分析手段持续提升模型效果和泛化能力。
5. 技术跟进与创新： 持续跟踪计算机视觉领域的最新学术进展和行业动态，探索将新技术应用于业务场景的可行性，推动团队技术迭代和创新。
三、任职要求：
必需条件：
1. 学历与经验： 计算机科学、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历，具备3年及以上计算机视觉/图像算法相关工作经验。
2. 编程基础： 精通Python，熟练掌握C++/Go等至少一门高性能语言，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构、算法基础。
3. 深度学习框架： 深入理解深度学习原理，至少精通PyTorch和TensorFlow中的一种，并了解其底层机制。
4. 算法实践：
◦ 具备丰富的CV模型（如CNN, Transformer, YOLO, SSD, U-Net, CLIP等）的实际项目调优经验。
◦ 深刻理解计算机视觉基础任务（检测/分类/分割）的经典算法和评估指标。
◦ 有完整的模型部署（云端或移动端）和性能优化经验，熟悉常见的推理框架。
5. 问题解决能力： 具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够独立负责技术模块的全程开发。
四、优先考虑：
1. 在会议（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等）或期刊上发表过论文。
2.211/985或者双一流大学毕业生。
3. 具备特定领域（如自动驾驶、医疗影像、安防监控、工业检测、手机影像、内容生成/AIGC）的落地项目经验。
4. 熟悉多模态、3D视觉（SLAM、NeRF、点云处理）、模型轻量化等技术。