【社招全职岗位，不招收26届在校生】
工作内容
1.开发并实施先进的AI算法，用于图像处理、分割、目标识别和解读，重点关注CT、MRI、IHC、H&E、实验动物视频数据或其他生物研究中使用的影像模态。
2.开发并嵌入自动化流程，用于预测模型的构建、测试和验证。
3.通过与转化科学家、数据科学家、数据架构师、软件工程师、业务分析师和用户界面设计师合作，开发并部署端到端影像分析解决方案，以支持转化或临床研究。
4.提供详细的技术文档，以确保可重复性和知识传递。
5.与跨学科的高水平科学家团队合作，推动AI在疾病理解、患者分层、生物标志物识别以及药物发现和开发领域的突破。
任职要求
1.2年及以上相关工作经验，计算机科学、生物医学工程、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
2.在计算机视觉领域应用机器学习/深度学习的丰富经验。有CT影像分析经验者优先。
3.在机器学习应用和AI/ML方法方面有相关发表记录。
4.对高级机器学习算法和AI系统有深入理解。
5.熟练掌握TensorFlow、PyTorch或Keras等AI平台的编程。有GitHub等协作开发平台经验者优先。
6.为评估算法设计和编码能力，需提供个人GitHub链接或公开项目的代码链接。
7.强大的问题解决能力，能够创新性地思考。
