岗位职责：
1.负责大规模湖仓集群的全面运维和优化工作，保证集群接、存、管、用、发的稳定和高可靠性。
2.负责大数据湖仓集群和运维和监控，保障集群和数据业务高可用；
3.负责基于湖仓大数据监控预警，及时进行故障恢复;

任职要求：
1. 本科及以上，计算机/数据相关专业。 扎实 Linux/网络/存储基础；熟练 SQL；能读写 Java/Scala/Python/Go 至少一种。
2.具备5–8 年数据平台/大数据运维经验，独立负责过至少一种：Kafka/Flink/Spark/Trino/ClickHouse 的部署、调优、HA、升级与容量规划。
3.熟悉 Iceberg 与对象存储（S3/MinIO），理解 Snapshot/TTL/Manifest/Rewrite 与多引擎访问；熟悉 Paimon 热层与 Upsert/Compaction。
3.具备 Schema Registry 兼容级别治理与 DLQ 回放实践。
4.有 Airflow 编排、OpenLineage/Marquez 血缘接入、Atlas/Ranger 权限与审计落地经验。
5.熟悉 Kubernetes（含 StatefulSet/Helm）、Prometheus/Grafana 监控与告警运维。

加分项：
1.OpenSearch 全文/向量召回，Redis 缓存（Cache-aside/Write-through）实践。
2.ClickHouse 大表冷热分层与 MergeTree/分区/并行优化经验。
3.地理空间（Apache Sedona）、向量检索（Milvus/FAISS）与多模态数据治理经验。
4.有 PB 级对象存储运维、S3 分段上传与生命周期策略落地经验